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|本期目录/Table of Contents|

小波包变换结合最小均方自适应滤波算法(PDF)

《探测与控制学报》[ISSN:1008-1194/CN:61-1316/TJ]

期数:
2008年03期
页码:
77
栏目:
出版日期:
2008-06-26

文章信息/Info

Title:
The Application of the Wavelet Packet Transformation Integrated with LMS Adaptive Filtering Algorithm in Proximity Fuze
文章编号:
1008-1194(2008)03-0077-04
作者:
黄捷; 任宏滨; 简金蕾
空军工程大学导弹学院，陕西 三原 713800
Author(s):
UANG Jie; REN Hong-bin; JIAN Jin-lei
Missile College,Air Force Engineering University,Sanyuan 713800,China
关键词:
近炸引信; 自适应滤波; 抗干扰; 小波包变换; 最小均方算法
Keywords:
proximity fuze; adaptive filter; anti-jamming; wavelet packet transformation; LMS algorithm
分类号:
TN911
DOI:
.
文献标识码:
A
摘要:
考虑到小波包变换与最小均方（LMS）自适应滤波算法各自所独具的一些优点，将它们结合起来共同用于导弹引信的滤波抗干扰。通过 Matalab仿真结果表明，这种方法能够取得比较好的滤波效果。
Abstract:
In consideration of the wavelet packet transformation and LMS adaptive filtering algorithm,both of them have their particular advantages.This paper put them together in missile fuze anti-jamming.The result of MATALAB emluator indicates that this kind of method can obtain better anti-interference effects.

参考文献/References

［1］尚勇,刘卫东,吴顺君.基于并行算法的自适应滤波原理及其性能分析［J］.电子学报,2001,29(9):1 230-1 232.
［2］王敏强,郑宝玉.一种新的可变步长LMS自适应滤波算法［J］.信号处理,2004,20(6):613-617.
［3］龚耀寰.自适应滤波［M］.北京：电子工业出版社,1989.
［4］杨建国.小波分析及其工程应用［M］.西安:机械工业出版社,2005.
［5］饶贵安,康宜华.一种新的实时小波分析［J］.仪器仪表学报,2005,26(2):181-183.
［6］权建峰,邵森木.郭东敏.小波变换在无线电引信参数提取中的应用研究［J］.探测与控制学报,2006,28(3):12-14.
［7］索中英,王建民,吴华,等.基于小波变换的连续波多普勒体制无线电引信多普勒信号特征提取方法研究［J］.探测与控制学报,2006,28(2):29-32.
［8］张飞鹏,陈朝辉,郭东敏.小波变换优化无线电引信多普勒信号频率的估计［J］.探测与控制学报,2006,28(2):19-21.

备注/Memo

备注/Memo:
*收稿日期：2007-12-28    修回日期：2008-02-25
作者简介：黄捷(1983-)，男，湖北孝感人，硕士研究生，研究方向：机械电子、主动寻的制导等技术。
更新日期/Last Update: 2008-07-11