基于LM优化算法的BP神经网络目标识别方法(PDF)
《探测与控制学报》[ISSN:1008-1194/CN:61-1316/TJ]
- 期数:
- 2008年01期
- 页码:
- 53
- 栏目:
- 出版日期:
- 2008-02-26
文章信息/Info
- Title:
- Improvement of BP Neural Network by LM Optimizing Algorithm
in Target Identification
- 文章编号:
- 1008-1194(2008)01-0053-05
- Author(s):
- HOU Ya-li; LI Tie
- Xi’an Institute of Electromechanical Information Technology,Xi’an 710065,China
- 分类号:
- TP389.1
- DOI:
- -
- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 误差反向传播算法（Back-propagation简称BP算法）是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法。针对BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，通过采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt(LM)算法来改进BP算法。对提取的目标瞬态特性特征归一化后作为BP神经网络的输入，通过Matlab仿真对网络进行调整，并将训练好的网络进行军事目标识别。结果表明，该方法合理可行，且收敛速度快，预测精度高，为目标识别提供了一种新方法。
- Abstract:
- Back-propagation algorithm (BP algorithm)is the most popular training algorithm for feed forward neural network learning.On account of the limitations of the BP algorithm,after the introduction of it,such as local minimum and slow convergence,Levenberg-Marquardt algorithm,based on optimizing theory,is used to improve BP algorithm.Characteristics from transient character of a target are inputed into BP neural network after normalization,then by matlab simulating,the network is adjusted and ready for military target identification.The conclusion shows the rationality and feasibility of this algorithm,as well as its fast convergence and high accuracy.It is a new method of target identification.
参考文献/References
［1］赖海燕,涂建平.红外成像G2F中的神经网络识别算法［J］.探测与控制学报,2005,27(2):9-12.
［2］田宝国,何友.人工神经网络在目标识别和分类中的应用［J］.海军航空工程学院学报,2005,20(4):401-404.
［3］黄德双.神经网络模式识别系统理论［M］.北京:电子工业出版社,1996.
［4］李季,严东超,赵虎城.基于动量因子技术的BP神经网络的改进算法及应用［J］.电气应用,2005,24(6):42-44.
［5］张志虎,李铁,杨小军.脉冲激光照射下目标散射特性研究［J］.探测与控制学报,2007,29(5):63-66.
［6］田媚,罗四维.基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨［J］.北京交通大学学报,2003,27(2):29-32.
［7］飞思科技.MATLAB6.5辅助神经网络分析与设计［M］.北京:电子工业出版社,2003.
［8］王祖麟,王丽霞.一种前馈神经网络算法［J］.科技广场,2004,(8):51-53.
备注/Memo
- 备注/Memo:
- *收稿日期：2007-11-05
基金项目：总装预研项目资助（513030207)
作者简介：侯亚丽(1983-)，女，河南驻马店人，硕士研究生，研究方向：通信与信息系统研究。
常用功能
工具/Tools
统计/Statistics
- 摘要浏览/Viewed630
- 全文下载/Downloads85
- 评论/Comments
更新日期/Last Update: 2008-04-03