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|本期目录/Table of Contents|

基于降维子空间的多重信号分类快速算法

《探测与控制学报》[ISSN:1008-1194/CN:61-1316/TJ]

期数:
2010年03期
页码:
57
栏目:
出版日期:
2010-06-26

文章信息/Info

Title:
Fast MUSIC Algorithm Based on a Dimension Reduced Noise Subspace
文章编号:
1008-1194(2010)03-0057-04
作者:
谢鑫1; 李国林1; 程国标2
1.海军航空工程学院，山东 烟台264001；2. 91960部队，广东 汕头515073
Author(s):
XIE Xin1; LI Guolin1; CHENG Guobiao2
1.Naval Aeronautics and Astronautics University,Yantai 264001,China;2.The 91969 Unit of PLA,Shantou 515073,China
关键词:
多重信号分类（MUSIC）; 降维子空间; 到达角估计
Keywords:
MUSIC; dimension reduced subspace; DOA estimation
分类号:
TN958
DOI:
.
文献标识码:
A
摘要:
基于MUSIC的DOA估计存在运算量大的问题，已有的改进快速算法很多是以降低精度为代价的，因此提出了基于降维子空间的多重信号分类快速算法，该算法先利用降维的噪声子空间进行DOA粗略估计，使得MUSIC搜索的运算量大大减小，然后利用最大噪声子空间对估计结果进行修正；数值仿真结果表明，该方法能够在不影响DOA估计精度的情况下显著降低运算量，使MUSIC算法更具实用性。
Abstract:
DOA estimation algorithms based on MUSIC are always computational consumption,and many of the modified fast algorithms are companied with regressive precision.A novel fast MUSIC algorithm was presented in this paper,which estimated the DOA with a dimension reduced noise subspace and then revised the result with the full dimensional noise subspace.The results of simulations indicated that this method reduced the computational complexity without reducing the precision of estimation.

参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
*收稿日期：2010-01-06    修回日期：2010-03-06
作者简介：谢鑫(1980-)，男，湖北随州人，讲师，博士研究生，研究方向：无线电引信探测、阵列信号处理。E-mail：xxin1980@163.com。
更新日期/Last Update: 2010-07-13